Como testar estratégias de negociação

Backtesting: interpretando o passado.

Backtesting é um componente chave do desenvolvimento efetivo do sistema comercial. É conseguido reconstruindo, com dados históricos, trades que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas que podem ser usadas para avaliar a eficácia da estratégia. Usando esses dados, os comerciantes podem otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas e ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados reais. A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado provavelmente funcionará bem no futuro, e, inversamente, qualquer estratégia que tenha tido um desempenho fraco no passado provavelmente irá apresentar um desempenho fraco no futuro. Este artigo analisa o que os aplicativos são usados ​​para testar, o tipo de dados obtidos e como usá-lo!

Os dados e as ferramentas.

Lucro ou prejuízo líquido - Ganhos ou perdas de percentagem líquida. Prazo - Datas passadas nas quais o teste ocorreu. Universo - estoques incluídos no backtest. Medidas de volatilidade - percentual máximo para cima e para baixo. Médias - Ganho médio percentual e perda média, barras médias mantidas. Exposição - Porcentagem de capital investido (ou exposto ao mercado). Razões - Índice de vitórias para perdas. Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano. Retorno ajustado ao risco - Retorno percentual em função do risco.

Normalmente, o software backtesting terá duas telas que são importantes. O primeiro permite ao comerciante personalizar as configurações de backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde o período de tempo até os custos de comissão. Aqui está um exemplo dessa tela em AmiBroker:

A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting. Aqui é onde você pode encontrar todas as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela em AmiBroker:

Em geral, a maioria dos softwares de negociação contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para executar dimensionamento automático de posição, otimização e outros recursos mais avançados.

Os 10 mandamentos.

Tenha em consideração as tendências gerais do mercado no período em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada de 1999 a 2000, pode não estar bem em um mercado ostentoso. Muitas vezes, é uma boa idéia fazer um teste longo em um longo período de tempo que engloba vários tipos diferentes de condições de mercado. Tome em consideração o universo em que ocorreu o backtesting. Por exemplo, se um sistema de mercado amplo é testado com um universo composto por estoques tecnológicos, pode deixar de funcionar bem em diferentes setores. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada a um gênero específico de estoque, limite o universo a esse gênero; mas, em todos os outros casos, mantenha um grande universo para fins de teste. As medidas de volatilidade são extremamente importantes a serem consideradas no desenvolvimento de um sistema comercial. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são submetidas a chamadas de margem se o seu patrimônio cai abaixo de um determinado ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa para reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de uma determinada ação. O número médio de barras mantidas é também muito importante para assistir ao desenvolver um sistema comercial. Embora a maioria dos softwares de backtesting incluam custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deve ignorar esta estatística. Se possível, aumentando o número médio de barras mantidas pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma espada de dois gumes. O aumento da exposição pode levar a maiores lucros ou maiores perdas, enquanto a menor exposição significa lucros menores ou menores perdas. No entanto, em geral, é uma boa idéia manter a exposição abaixo de 70%, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de uma determinada ação. A estatística de ganho médio / perda, combinada com o índice de ganhos para perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento ótimo da posição e gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o critério Kelly. (Ver Gestão de Dinheiro Usando o Critério de Kelly.) Os comerciantes podem assumir posições maiores e reduzir os custos de comissão, aumentando seus ganhos médios e aumentando seu índice de ganhos para perdas. O retorno anualizado é importante porque é usado como uma ferramenta para comparar os resultados de um sistema contra outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno anual anualizado, mas também levar em consideração o aumento ou diminuição do risco. Isso pode ser feito observando o retorno ajustado ao risco, que contabiliza vários fatores de risco. Antes que um sistema de negociação seja adotado, ele deve superar todos os outros locais de investimento com risco igual ou menor. A personalização do backtesting é extremamente importante. Muitos aplicativos de backtesting têm entrada para valores de comissão, tamanhos de lotes redondos (ou fracionários), tamanhos de garotas, requisitos de margem, taxas de juros, suposições de deslizamento, regras de dimensionamento de posição, regras de saída da mesma barra, configurações de parada (muito próximas) e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o corretor que será usado quando o sistema for atualizado. Backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como over-optimization. Esta é uma condição em que os resultados de desempenho são tão ajustados ao passado que não são mais precisos no futuro. Geralmente, é uma boa idéia implementar regras que se aplicam a todos os estoques ou um conjunto seleto de ações segmentadas, e não são otimizadas na medida em que as regras não são mais compreensíveis pelo criador. Backtesting nem sempre é a maneira mais precisa de avaliar a eficácia de um determinado sistema de negociação. Às vezes, as estratégias que funcionaram bem no passado não conseguem fazer bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de trocar papel com um sistema que tenha sido testado com sucesso antes de entrar em operação para ter certeza de que a estratégia ainda se aplica na prática.

Backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema comercial. Se criado e interpretado adequadamente, pode ajudar os comerciantes a otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas, bem como ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados do mundo real.

Gráficos de ações inteligentes.

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Pós-navegação.

Ultimate Tools for Backtesting Trading Strategies.

Ultimate Tools for Backtesting Trading Strategies.

Backtesting é a arte e a ciência de avaliar o desempenho de uma estratégia de negociação ou investimento simulando seu desempenho usando dados históricos. Você pode ter uma noção de como ele atuou no passado e sua estabilidade e volatilidade. No entanto, como você pode ter ouvido inúmeras vezes, o excelente desempenho de backtested não garante grande desempenho futuro. No entanto, uma performance não tão desejável é, muitas vezes, uma razão válida para abandonar uma estratégia de negociação específica e passar para a próxima.

Ferramentas de Backtesting grátis para o Non-Programmer.

Realmente não existe um tamanho único e # 8221; backtesting tool por aí que pode suportar praticamente qualquer estratégia sob o sol sem que o usuário conheça alguma programação. Se você for sério quanto ao comércio, então exorto você a aprender bastante programação para poder testar. Mas se você quiser rapidamente obter os resultados de testar algumas estratégias bastante simples, envolvendo investimentos passivos ou indicadores básicos, como os cruzamentos médios móveis, então uma ferramenta definitivamente o salvará algum tempo. Aqui estão as ferramentas que eu uso se eu precisar executar um backtest rápido:

# 1: ETF Replay.

O ETFReplay é um serviço Freemium que permite testar uma variedade de diferentes estratégias de investimento baseadas em ETF. Muitos dos recursos avançados e estratégias que eles oferecem exigem uma assinatura, mas uma das características mais úteis e GRATUITAS é a capacidade de backtest de um portfólio ETF de até 5 componentes. Você pode reequilibrar, mas se você precisa calcular rapidamente a curva de patrimônio, por exemplo, o desempenho de um portfólio 60/40 de SPY e TLT entre 2008 e 2011, você pode fazer isso facilmente aqui. Esta é uma excelente ferramenta para ajudá-lo a fazer alianças de ativos de backtest para a parcela passiva de sua carteira de negociação.

# 2: StockBackTest.

O StockBackTest permite testar estratégias envolvendo crossovers de médias móveis e bandas de Bollinger. Este é um dos poucos serviços que lhe permite testar indicadores técnicos simples, como estes, mas a captura é que você só pode escolher da sua lista de ações (que consiste na maioria dos títulos S & amp; P500 e ETFs mais líquidos).

# 3: Visualizador de portfólio.

Portfolio Visualizer é um dos mais recentes e mais sofisticados backtesters gratuitos que não exige que você seja um programador. Ele permite que você retroceda alocações de ativos passivos, bem como estratégias táticas pré-definidas, como Dual Momentum de Gary Antonacci. Eles também obtiveram um dos melhores simuladores de aposentadoria de Monte Carlo I & # 8217; vi.

Ferramentas de Backtesting gratuitas para o Programador.

Para testes rápidos de estratégias personalizadas, recomendo apenas fazer o download de alguns dados históricos e testá-lo no Excel ou em outra planilha. Estratégias de negociação mais sofisticadas chamarão GNU R ou GNU Octave, ambos com pacotes especializados para backtesting. Se estes ainda não o cortarem para a complexidade de sua estratégia, então você tem duas opções robustas e gratuitas disponíveis abaixo:

# 1: Quantopian (RECOMENDADO)

Quantopian tem dados minuto a minuto sobre todas as ações dos EUA negociadas desde 2002, o que permite que você reflite as estratégias intradiárias sem ser submetido a viés de sobrevivência. Você precisará do conhecimento de Python em seu backtester. Se você está começando do zero e está falando sério sobre aprender a testar suas estratégias, ESTA é a plataforma I & # 8217; d recomendo concentrar-se na aprendizagem!

# 2: MI Backtester.

Jamie Gritton & # 8217; s O Backtester do MI é um dos backtesters programáveis ​​mais antigos disponíveis. Uma das características mais legais desta ferramenta é a capacidade de backtest amostras de estoque. Você pode conseguir uma tela como as seguintes: empresas rentáveis ​​com um P / E no 10% inferior do mercado dos EUA e um impulso de preços nos 10% superiores do mercado e obter as escolhas atuais, mas você pode estar pensando se tal tela teria realizado historicamente. O MI Backtester, enquanto um pouco lento, permitirá que você teste o desempenho histórico dessas estratégias de investimento com base em uma combinação de fundamentais e técnicas.

Sinto falta de outros Backtesters grátis?

Se você tiver outros backtesters gratuitos que você usa regularmente, eu não mencionei, por favor me avise nos comentários abaixo!

Como corrigir corretamente sua estratégia de negociação.

Muitos comerciantes de sucesso compartilham um hábito & # 8211; eles seguem suas estratégias de negociação. Backtesting sua estratégia de negociação não vai garantir que você se tornará rentável, mas é um passo gigante na direção certa. Neste artigo, examinamos alguns viés potenciais que podem se infiltrar em seu backtesting e analisaremos como minimizar o impacto desses preconceitos.

Existem muitos problemas que podem ocorrer quando você faz o teste de seu sistema comercial, mas a maioria dos problemas se enquadra em uma das três categorias: erros posteriores, muitas variáveis ​​ou não antecipar mudanças drásticas no mercado. Cada um desses erros é explicado, juntamente com métodos de evitar erros.

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1. Erro postdicial.

O erro postativo é apenas uma maneira elegante de dizer que você usou informações apenas disponíveis e depois do fato e # 8221; para testar seu sistema. Acredite ou não, isso é um erro muito comum ao testar sistemas de negociação.

Este erro é fácil de fazer. Algum software permitirá que você use os dados de hoje no teste de um sistema de comércio, que é sempre um erro postdicial (não sabemos se os dados de hoje são úteis ainda para prever o futuro, mas certamente sabemos se for útil para prever o passado). Você não gostaria de usar o preço de fechamento do GBP / USD para prever o que o mercado fará hoje? Claro que sim, eu definitivamente, mas, infelizmente, essa informação não está disponível para nós até o dia acabar. Por exemplo, você pode ter um sistema que incorpora o preço de fechamento, então isso, obviamente, significa que o comércio não pode ser iniciado até o dia acabar, caso contrário, isso é um erro postativo. Outro exemplo pode ajudar a ilustrar o erro postativo, se você tem uma regra em seu sistema comercial sobre os preços mais altos, então você terá um erro postativo. Isso ocorre porque os preços mais altos são geralmente definidos por dados que vierem mais tarde, no futuro.

A maneira de evitar o erro postdicial é certificar-se de que, quando você faz uma prova posterior, um sistema que somente as informações disponíveis no passado são usadas no backtesting. Com backtesting manual ou backtesting com testador de forex, você pode realizar isso com bastante facilidade, mas com backtesting automatizado o erro postativo pode se esgueirar para o seu sistema comercial.

2. Demasiadas variáveis.

Isso também é conhecido como o & # 8220; Graus de Liberdade & # 8221; viés. Isso significa simplesmente que você tem muitas variáveis, ou indicadores de negociação em seu sistema de negociação. É muito possível chegar a um sistema de negociação que possa explicar o comportamento do preço passado de um par de moedas. Na verdade, quanto mais indicadores você adiciona, mais fácil ele se torna. O problema chega quando você deseja aplicar esse sistema ao futuro.

Muitas vezes, quando um sistema de comércio tem muitos indicadores, pode prever o comportamento do mercado durante um período de tempo extremamente bom. Mas, por isso, todo o sistema é bom porque, no futuro, o sistema desmorona.

A declaração acima é muitas vezes difícil para os comerciantes enfrentarem, mas é verdade. Considere o que William Eckhardt, do New Market Wizards tem a dizer sobre os sistemas de negociação. Em geral, os testes delicados que os estatísticos utilizam para espremer o significado dos dados marginais não têm lugar na negociação. Precisamos de instrumentos estatísticos contundentes, técnicas robustas.

Obviamente, ele está alertando contra o erro de graus de liberdade e sugerindo que os sistemas de negociação simples são mais propensos a testar o tempo. Isso é absolutamente verdade.

Alguns dos sistemas de negociação mais poderosos disponíveis são extremamente simples.

Tenha isso em mente à medida que você troca, e enquanto tenta encontrar um sistema comercial lucrativo. A maioria dos comerciantes descobrirá que com experiência, eles se tornam mais propensos a aceitar a visão de que o comércio mais simples é preferido em uma abordagem complexa.

3. Mudanças drásticas no mercado.

Muitos comerciantes esquecem de antecipar eventos imprevistos que ocorrerão no futuro. Não importa realmente que você não conheça o que vai acontecer no futuro e não é o que é o que é o que é o que é o que é o que você quer dizer. porque você sabe disso: haverá momentos no futuro quando os mercados se comportarão de forma errática. Quando isso acontece, você deveria ter projetado seu sistema de negociação para continuar funcionando durante esses horários.

Talvez alguns exemplos possam ajudar com isso: quando Saddam Hussein foi encontrado (durante o fim de semana), os mercados cambiais reagiram drasticamente na abertura da segunda-feira. Quando a crise financeira global começou a se desenrolar em setembro de 2008, a maioria dos pares de divisas negociou com muito mais volatilidade do que se viu há anos.

O fato é que haverá eventos inesperados no futuro, e esses eventos afetarão os mercados, então a melhor coisa que você pode fazer é estar preparado. Como você se prepara para o inesperado? Considere estas soluções simples:

1) Exagere suas perdas esperadas. Se o seu backtesting revelar uma perda máxima de US $ 5000, assumir uma perda máxima de US $ 10.000. Os seus sistemas comerciais ainda serão lucrativos nessas condições?

2) Decidir sobre um nível adequado de risco para cada comércio. Lembre-se que mesmo este nível de risco provavelmente será excedido. Se você decidiu arriscar 1% em cada comércio, você deve assumir que em algum momento no futuro, você pode estar em um comércio e um evento inesperado ocorrerá, e seu comércio não perderá 1%, mas em vez disso 5% serão perdidos .

3) Você deve ter um plano de contingência configurado. Ou seja, como você vai sair de um comércio se algo ruim acontecer e você não pode acessar sua conta? Por exemplo, o que acontece se sua plataforma comercial for inacessível e você quer desesperadamente sair de um comércio? A maioria dos corretores oferecem uma linha telefônica para os comerciantes para essas instâncias. Você tem o número de telefone?

4) Você tem um nível máximo de risco definido? Isso seria aplicável se você tiver vários negócios abertos simultaneamente. Se você decidir arriscar 1% por troca e você tem 7 negociações abertas simultaneamente, isso significa que você estará arriscando 7% de sua conta? Ou você decidiu em um nível de risco máximo de dizer, 3%? Tendo em mente que o inesperado ocorrerá, você provavelmente deve ter um nível máximo de risco para aqueles momentos em que você possui vários negócios abertos.

5) Qual é a redução máxima (quantidade de dinheiro que seu sistema de negociação perde durante um longo período de tempo) você está disposto a tolerar? Tendo em mente que você (e você não está sozinho) é mais provável superestimar a gravidade das reduções que você pode suportar, é importante ser realista. Se você perder 30% da sua conta, você parará de negociar? E se você perder 50%? Ou se você ver 70% da sua conta desaparecer? Mais uma vez, a melhor maneira de planejar as retiradas é fazer testes extensivos para descobrir qual o tipo de retração histórica que seu sistema comercial experimenta e depois planejar cobranças ainda pior no futuro.

Anticipar mudanças drásticas nos mercados é a melhor maneira de preservar o patrimônio em sua conta.

Então, você sabe que os comerciantes bem sucedidos compartilham esse hábito # 8211; eles seguem suas estratégias de negociação. Você sabe que backtesting separa os comerciantes ricos daqueles que perdem dinheiro. Você também conhece várias maneiras de incorporar backtesting em seu regime comercial. E você conhece as armadilhas & # 8211; O que procurar por & # 8211; quando você está testando, para que você possa tirar o máximo proveito do processo. Mas, o que exatamente, você vai sair do backtesting do seu sistema comercial? No próximo artigo, explorarei os efeitos colaterais do backtesting.

Walter Peters, PhD é um comerciante profissional de forex e gerente de dinheiro para um fundo de divisas privado. Além disso, Walter é o co-fundador da Fxjake, um recurso para comerciantes de forex. Walter gosta de ouvir de outros comerciantes, ele pode ser contactado por email na walterfxjake.

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Como testar uma estratégia de negociação de ações.

Neste artigo, mostro como você pode usar o Excel para testar suas próprias estratégias de negociação no mercado de ações. A estratégia neste artigo usa o conceito de força relativa e testa os índices Nasdaq 100 e S & amp; P 500.

Também partilho os meus pensamentos sobre por que penso que todos os comerciantes devem voltar a testar as suas estratégias.

Por que devo fazer o teste de resposta na minha estratégia de negociação?

& # 8220; Aqueles que não podem aprender da história estão condenados a repeti-lo & # 8221; & # 8211; George Santayana.

Quando realizamos uma estratégia de negociação, analisamos o que aconteceu no passado para orientar nossas futuras decisões comerciais.

Backtesting é difícil e demorado. É fácil cometer erros e dificil evitar o ajuste de curva e o excesso de otimização. Para testar corretamente, você precisa ser rigoroso, disciplinado e estar preparado para passar muito tempo desenvolvendo as habilidades e a experiência necessárias.

É fácil obter resultados ajustados em curva, viés de confirmação e fazer erros simples e complexos. Você pode ter problemas com dados históricos insuficientes e às vezes dados históricos demais. É difícil ter certeza de que sua amostra de negócios é significativa.

Devido a essas dificuldades, muitas pessoas alertam contra o backtesting. No entanto, tenho uma opinião diferente. Eu acho que, apesar de todas as dificuldades, você deve acompanhar suas estratégias. Simplesmente porque não há outra alternativa para o desenvolvimento de novas estratégias comerciais.

O que acontece quando você perde?

& # 8220; Todos têm um plano até que eles sejam perfurados na boca & # 8221; & # 8211; Mike Tyson.

Possivelmente, o preditor mais forte do sucesso comercial a longo prazo é como você se recupera e aprende com as perdas. É fácil ser disciplinado quando você está sentado em uma série de grandes vitórias. Depois de algumas vitórias, é fácil esquecer o que é uma série de derrotas. Grandes negociações perdedoras são horríveis. Eles revoltam seu cérebro, fazem você ficar nervoso e com raiva. Nesta condição, é fácil cometer erros que levam a uma perda maior. Ou ainda pior: não aproveite os negócios que lhe teriam feito um grande lucro.

Quando um boxeador perde uma briga, ele volta ao ginásio e começa a treinar novamente. Ele fala com seu treinador, trabalha em sua defesa e acelera seu jab. Quando faço uma grande perda, volto ao meu backtest. Toda estratégia que troco foi testada muitas vezes diferentes. Mas depois de uma grande perda eu quero saber como isso se enquadra no registro histórico. Quero verificar se não perdi informações cruciais. Sobretudo, eu quero ter a confiança para levar o próximo comércio.

Se você não tiver um backtest, não terá nada para voltar. Você não sabe o quão significativa é essa perda. Se você está confiando na estratégia de negociação de outra pessoa, você está em uma posição vulnerável. Você pode avançar e esperar que as coisas se voltem ou levem suas perdas e se afastem.

Comércio com força relativa.

Força relativa é um estilo comercial intuitivo e fácil de entender. Uma maneira de usar força relativa é comprar quando um mercado de ações é forte e a venda quando é fraca.

Eu uso força relativa em várias das minhas estratégias de negociação e penso que é uma boa maneira de identificar entradas e saídas.

A Estratégia de Negociação.

A estratégia que vou demonstrar, analisa a relação entre o Nasdaq 100 e o S & P 500. Esses índices do mercado de ações são muito populares e amplamente comercializados.

O Nasdaq 100 é um índice da maioria das empresas de tecnologia. Este índice deve ser melhor do que o S & amp; P quando os investidores se sentem confiantes.

O S & amp; P 500 é um índice de estoques de grande tampa. Este índice deve superar a Nasdaq quando os investidores têm medo.

Regras de entrada.

Calcule uma média móvel exponencial de ambos os índices. Divida a média Nasdaq pela média de S & P 500 para obter a proporção. Digite a posição longa quando a relação girou para cima. Feche a posição longa quando a relação girou para baixo.

Veja o vídeo abaixo para me ver descrevendo a estratégia. Você também pode me ver demonstrar como o modelo do backtest funciona testando diferentes cenários.

O Backtest.

O backtest foi realizado no Excel usando a planilha Tradinformed Advanced Backtest Model. Este modelo de backtest permite testar diferentes cronogramas, bem como entradas e saídas, incluindo stop-loss, metas de lucro e paradas. Os resultados apresentados abaixo são baseados em um EMA de 100 e alvo de lucro de 10 * ATR.

Vídeo.

Obtenha mais informações assistindo o vídeo.

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Tradinformed.

Tradinformed está empenhada em ajudar os comerciantes a desenvolver suas habilidades e ficar à frente da concorrência. Veja como você pode aprender a recuperar suas próprias estratégias e obter novas idéias comerciais.

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Monte Carlo Simulator & # 36; 11.99 6 em 1 Pacote & # 36; 87.98 & # 36; 70.38 Bitcoin Breakout Trading Strategy & # 36; 21.25 10 em 1 Pacote & # 36; 167,48 & # 36; 113.05.

21 Indicadores Técnicos & # 36; 5.99 Long-Short Backtest Model usando o Excel & # 36; 12.25 Advanced Backtest Model & # 36; 21,25 21 Mais Indicadores Técnicos & # 36; 5.99.

VIX Volatility S & P 500 Entry & # 36; 21,25 Pacote 4 em 1 & # 36; 45,48 & # 36; 38.66 Long-Short Backtest Model usando o Excel & # 36; 12.25.

Tradinformed está empenhada em ajudar os comerciantes a desenvolver suas habilidades e ficar à frente da concorrência. Veja como você pode aprender a recuperar suas próprias estratégias e obter novas idéias comerciais.

Como testar uma estratégia de negociação.

Pelo Market Traders Institute.

Como testar uma estratégia de negociação.

Como em qualquer outro negócio, a experiência é a chave para ter sucesso na negociação forex. Desenvolver uma estratégia de negociação ao longo do tempo, que irá definir a forma como você aborda a negociação, é apenas o primeiro passo para se tornar um comerciante lucrativo.

Sua estratégia de negociação pode não funcionar do jeito que você imaginou, e pode concluir que a estratégia não é lucrativa. Para evitar aprender isso da maneira mais difícil, perdendo sua conta, você deve testar sua estratégia de negociação para obter uma imagem de como ela funciona em várias condições de mercado. É aqui que chegamos ao conceito de backtesting ...

Backtesting é simplesmente colocar sua estratégia no trabalho com dados de mercado anteriores. Os comerciantes bem sucedidos fazem isso para ver quão confiável é sua estratégia, quão lucrativa é e como ela se comporta em diferentes condições de mercado. Um bom período de tempo para realizar o backtesting de sua estratégia seria os 10 ou 15 anos anteriores.

Realizar um backtest em um período mais curto pode capturar apenas um tipo de mercado, como um mercado de tendências e, se sua estratégia for uma estratégia de tendência, retornará resultados muito bons nesse caso. No entanto, se o mercado virar de lado, você pode perder uma grande parte da sua conta de negociação. É por isso que você deve fazer o backtesting pelo menos 10 anos atrás.

Tipos de Backtesting.

Existem duas maneiras de realizar um backtest da sua estratégia:

O backtesting automatizado envolve a criação de um programa que abre e fecha negociações automaticamente para você. Esses programas, como Expert Advisors (EA) na plataforma MetaTrader, geralmente são baseados em um algoritmo técnico e abrirão e gerenciarão os negócios para você quando certas condições técnicas forem atendidas (por exemplo, um cronômetro Stochastics overbought / oversold).

Esta forma de negociação envolve a criação, ou a compra do próprio programa, que pode ser demorado ou dispendioso.

Ele também não adiciona a sua experiência de negociação, e eu não recomendo assim se você for sério em se tornar um comerciante de sucesso. Você precisa sentir o mercado para se tornar experiente. É por isso que basearemos no backtesting manual neste artigo.

Teste manual de uma estratégia de Forex.

O backtesting manual é quando você roda manualmente o gráfico em sua plataforma de negociação para um período anterior e, em seguida, avança manualmente, barra por barra, com a seta "para frente" no seu teclado. Não soa excitante? Bem, esta é a melhor maneira de ver como sua estratégia será realizada em várias condições de mercado e onde precisa de melhorias.

Há quatro etapas quando o backtesting manual é uma estratégia de negociação.

Etapa 1: Abra o gráfico de um par de moedas no qual você deseja acompanhar sua estratégia e roteie o gráfico para um período anterior. Na maioria das plataformas de negociação, você pode simplesmente arrastar e soltar para alterar a data do gráfico. Certifique-se também de que todos os indicadores e outras ferramentas que fazem parte de sua estratégia sejam aplicados ao gráfico. No nosso exemplo, usaremos uma estratégia de cruzamento simples em média móvel em um período de tempo diário.

Passo 2: mova a barra de gráfico por barra e repare possíveis configurações comerciais. Com a plataforma MetaTrader, você pode fazer isso pressionando F12 no seu teclado. Isso permite avançar rapidamente as mudanças de dados e preços, então você não precisa esperar por uma configuração comercial em tempo real para testar sua estratégia.

Passo 3: Agora que você encontrou uma configuração comercial baseada em sua estratégia de negociação, você precisará anotar os resultados comerciais do comércio imaginário que você tomou. Você pode fazer isso com uma planilha simples do Excel, onde você insere a data, o ponto de entrada, o stop-loss, o lucro obtido, a razão de recompensa / risco ou qualquer outra informação que você acha que pode ser de seu interesse.

Passo 4: Nesta etapa, você repetirá o processo até encontrar uma possível configuração comercial novamente, após o qual você retornará ao Passo 3.

O backtesting manual pode levar muito tempo, mas é a melhor forma de sentir como sua estratégia comercial funcionaria em várias condições de mercado. Se você voltar a testar em um gráfico diário, 10 anos de dados tem cerca de 2500-3000 bares, e é perfeitamente possível passar por todos eles em algumas horas de trabalho. Não tenha medo da quantidade de dados, uma vez que o teste posterior da sua estratégia é o ponto mais importante antes de começar a usar sua estratégia na negociação real.

Estratégias automatizadas de backtesting.

Se você quiser fazer backtesting automatizado, há uma variedade de ferramentas à sua disposição. Enquanto alguns deles podem ser comprados, como Forex Tester, há também uma opção de backtesting na plataforma MetaTrader. O testador de estratégia MT4 pode ser encontrado aqui com o atalho CTRL + R. No entanto, recomenda-se que você tenha pelo menos algum conhecimento de programação, especialmente no MQL (Misquotes Language), que é usado pelo MetaTrader. Existe uma biblioteca abrangente na internet sobre como usar o MQL, e você pode encontrá-lo aqui. Você também pode usar a linguagem MQL para desenvolver seu próprio sistema de negociação automatizado ou automatizar sua estratégia de negociação se estiver baseada em configurações técnicas.

Por que você precisa testar suas estratégias.

Backtesting é um dos pontos mais importantes no processo de desenvolvimento da sua estratégia comercial. Ele irá revelar como sua estratégia irá atuar em várias condições de mercado e responder a pergunta mais importante: é lucrativo? No entanto, tenha em mente que os resultados passados ​​não são uma indicação de desempenho futuro.

Seu backtesting pode mostrar que sua estratégia funcionaria no passado, mas o mercado muda o tempo todo e uma estratégia que já foi rentável, pode tornar-se inútil no futuro. Backtesting pode ser agrupado em backtesting manual e backtesting automatizado. O backtesting manual pode ser feito por qualquer pessoa, você só precisa da determinação de passar por uma série de dados históricos, mas geralmente compensa no futuro.

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Ultimate Tools for Backtesting Trading Strategies.

Ultimate Tools for Backtesting Trading Strategies.

Backtesting é a arte e a ciência de avaliar o desempenho de uma estratégia de negociação ou investimento simulando seu desempenho usando dados históricos. Você pode ter uma noção de como ele atuou no passado e sua estabilidade e volatilidade. No entanto, como você pode ter ouvido inúmeras vezes, o excelente desempenho de backtested não garante grande desempenho futuro. No entanto, uma performance não tão desejável é, muitas vezes, uma razão válida para abandonar uma estratégia de negociação específica e passar para a próxima.

Ferramentas de Backtesting grátis para o Non-Programmer.

Realmente não existe um tamanho único e # 8221; backtesting tool por aí que pode suportar praticamente qualquer estratégia sob o sol sem que o usuário conheça alguma programação. Se você for sério quanto ao comércio, então exorto você a aprender bastante programação para poder testar. Mas se você quiser rapidamente obter os resultados de testar algumas estratégias bastante simples, envolvendo investimentos passivos ou indicadores básicos, como os cruzamentos médios móveis, então uma ferramenta definitivamente o salvará algum tempo. Aqui estão as ferramentas que eu uso se eu precisar executar um backtest rápido:

# 1: ETF Replay.

O ETFReplay é um serviço Freemium que permite testar uma variedade de diferentes estratégias de investimento baseadas em ETF. Muitos dos recursos avançados e estratégias que eles oferecem exigem uma assinatura, mas uma das características mais úteis e GRATUITAS é a capacidade de backtest de um portfólio ETF de até 5 componentes. Você pode reequilibrar, mas se você precisa calcular rapidamente a curva de patrimônio, por exemplo, o desempenho de um portfólio 60/40 de SPY e TLT entre 2008 e 2011, você pode fazer isso facilmente aqui. Esta é uma excelente ferramenta para ajudá-lo a fazer alianças de ativos de backtest para a parcela passiva de sua carteira de negociação.

# 2: StockBackTest.

O StockBackTest permite testar estratégias envolvendo crossovers de médias móveis e bandas de Bollinger. Este é um dos poucos serviços que lhe permite testar indicadores técnicos simples, como estes, mas a captura é que você só pode escolher da sua lista de ações (que consiste na maioria dos títulos S & amp; P500 e ETFs mais líquidos).

# 3: Visualizador de portfólio.

Portfolio Visualizer é um dos mais recentes e mais sofisticados backtesters gratuitos que não exige que você seja um programador. Ele permite que você retroceda alocações de ativos passivos, bem como estratégias táticas pré-definidas, como Dual Momentum de Gary Antonacci. Eles também obtiveram um dos melhores simuladores de aposentadoria de Monte Carlo I & # 8217; vi.

Ferramentas de Backtesting gratuitas para o Programador.

Para testes rápidos de estratégias personalizadas, recomendo apenas fazer o download de alguns dados históricos e testá-lo no Excel ou em outra planilha. Estratégias de negociação mais sofisticadas chamarão GNU R ou GNU Octave, ambos com pacotes especializados para backtesting. Se estes ainda não o cortarem para a complexidade de sua estratégia, então você tem duas opções robustas e gratuitas disponíveis abaixo:

# 1: Quantopian (RECOMENDADO)

Quantopian tem dados minuto a minuto sobre todas as ações dos EUA negociadas desde 2002, o que permite que você reflite as estratégias intradiárias sem ser submetido a viés de sobrevivência. Você precisará do conhecimento de Python em seu backtester. Se você está começando do zero e está falando sério sobre aprender a testar suas estratégias, ESTA é a plataforma I & # 8217; d recomendo concentrar-se na aprendizagem!

# 2: MI Backtester.

Jamie Gritton & # 8217; s O Backtester do MI é um dos backtesters programáveis ​​mais antigos disponíveis. Uma das características mais legais desta ferramenta é a capacidade de backtest amostras de estoque. Você pode conseguir uma tela como as seguintes: empresas rentáveis ​​com um P / E no 10% inferior do mercado dos EUA e um impulso de preços nos 10% superiores do mercado e obter as escolhas atuais, mas você pode estar pensando se tal tela teria realizado historicamente. O MI Backtester, enquanto um pouco lento, permitirá que você teste o desempenho histórico dessas estratégias de investimento com base em uma combinação de fundamentais e técnicas.

Sinto falta de outros Backtesters grátis?

Se você tiver outros backtesters gratuitos que você usa regularmente, eu não mencionei, por favor me avise nos comentários abaixo!